CHATGPTが学習用に使用した、主なライブラリは何か？

CHATGPTは、GPT-2とGPT-3と呼ばれる2つの異なるバージョンがありますが、両方ともTensorFlowライブラリを使用して実装されています。また、GPT-3では、さまざまなオープンソースのライブラリやフレームワークが使用されています。

以下は、CHATGPTの学習に使用された主なライブラリです。

TensorFlow: ニューラルネットワークの構築や学習のためのオープンソースライブラリで、CHATGPTの実装において主要な役割を担っています。
PyTorch: ニューラルネットワークの構築や学習のためのオープンソースライブラリで、GPT-3の実装において使用されています。
Hugging Face Transformers: 自然言語処理タスクを実現するためのオープンソースライブラリで、GPT-3の実装において使用されています。BERT、GPT-2、GPT-3などのモデルが提供されています。
NumPy: 数値計算を行うためのオープンソースライブラリで、CHATGPTの実装において使用されています。
Pandas: データ処理を行うためのオープンソースライブラリで、CHATGPTの実装において使用されています。
これらのライブラリは、CHATGPTの学習に不可欠な役割を果たしており、自然言語処理や機械学習に関する研究や開発においても広く使用されています。

※Pythonで書いてるんですね。